איך לבנות תוכן מותאם לחיפוש מבוסס בינה מלאכותית

העולם של קידום אתרים משתנה ומהפכת הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק. אם עד היום התמקדנו בשיפור דירוגים בגוגל, היום אנחנו צריכים לחשוב גם על איך לגרום ל-ChatGPT, Perplexity, Copilot ומנועים מבוססי AI אחרים להבין את התוכן שלנו ולשלוף אותו בתשובות.

במאמר הזה נציג איך לבנות תוכן שנכתב בצורה שתקל על מנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית להבין, לצטט ולהציג אותו, כולל דוגמאות וטכניקות שניתן ליישם גם ביצירת תוכן עם בינה מלאכותית וגם בכתיבת תוכן בעזרת כלים כמו AI.

כדי להבין איך לכתוב תוכן שמתאים למנועי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית, חשוב להבין איך הם עובדים מאחורי הקלעים.

הבדל בין כתיבת תוכן עם בינה מלאכותית לכתיבה “בעזרת” AI

זה אולי נשמע דומה, אבל יש הבדל גדול:

• כתיבת תוכן עם בינה מלאכותית: התוכן נכתב כולו ע״י המערכת, כמעט ללא התערבות.

• כתיבה בעזרת בינה מלאכותית: הכותב משתמש ב AI ככלי תומך: לאיסוף רעיונות, ניסוחים ראשוניים, סיעור מוחות או מבנה ראשוני.

באדאקטיב, אנחנו משלבים בין היכולות של AI לבין ניסיון אנושי. המערכת מייצרת טיוטה ראשונית במהירות והכותב המקצועי שלנו עובר עליה, מעדכן, משפר ומוודא שהתוצאה איכותית ומדויקת ללקוח. השילוב הזה הוא מה שהופך תוכן מבוסס AI למקצועי ואפקטיבי באמת.

אם אתם משתמשים ב-AI לכתיבת תוכן, חשוב מאוד:

• להגדיר מראש את מבנה המאמר: כותרות, תתי נושאים, סיכום.
• להזין מילות מפתח מדויקות שנבחרו לאחר מחקר מילות מפתח במערכת כמו סמראש, כולל ניתוח מתחרים, נפחי חיפוש וכוונת משתמש.
• לעבור על הטקסט לאחר מכן וללטש,  כי גם אם הטקסט טכנית נכון, הוא עדיין יכול להרגיש שטחי או רובוטי. עריכה אנושית מוסיפה טאצ' אישי, תובנות וניסוח בגובה העיניים, שמרגיש שיש מאחוריו הבנה אמיתית ולא רק טקסט שיצא ממכונה

כדי לכתוב תוכן שבאמת מתאים למערכות בינה מלאכותית, לא מספיק להכיר את הכלים, צריך להבין גם איך הן קוראות את התוכן שאנחנו כותבים. כאן נכנסים לתמונה מודלי השפה הגדולים , ה-LLMs.

מה זה בכלל LLM ואיך הוא קורא תוכן?

LLM הוא ראשי תיבות של Large Language Model – מודל שפה גדול. מדובר בקבוצה של טכנולוגיות כמו GPT של OpenAI או Gemini של Google וכדומה, שיודעות לקרוא טקסטים, להבין הקשרים ולהרכיב תשובות חדשות מתוך מקורות שונים.

מודלים אלה יודעים:

• לקרוא טקסטים
• להבין הקשרים
• להרכיב תשובות חדשות מתוך מקורות קיימים

בעצם הם לא מחפשים "מילות מפתח" בלבד. הם מבינים הקשרים, סדר, מבנה, כוונה  ולכן חשוב לכתוב בצורה ברורה, הגיונית, מסודרת, וממוקדת מטרה.

למה לא מספיק רק לכתוב "טוב"?

גם אם כתבתם מאמר מעולה, עם כותרות יפות ובלי שגיאות, זה לא אומר שהוא ייכנס לציטוט של ChatGPT או יוצג ב-AI Overview של גוגל. למה? כי הבינה צריכה להבין בקלות ובצורה מסודרת:

• מה הנושא?
• מה הנקודות המרכזיות?
• מה השלבים בתוכן?
• מה הכי חשוב להבין?

וזה לא קורה לבד, זה קורה כשאנחנו בונים את הטקסט עם מבנה ברור.

עקרונות לכתיבת תוכן מותאם לבינה מלאכותית

1. היררכיית כותרות ברורה

התחילו עם H1 יחיד שמסביר את הנושא המרכזי והמשיכו עם H2 ו-H3 לתתי נושאים.

דוגמה:

H1: איך כותבים תוכן עם בינה מלאכותית?

H2: יתרונות כתיבת תוכן עם AI

H2: שלבים ליצירת תוכן בעזרת בינה מלאכותית

H3: שלב 1 – מחקר מילות מפתח

H3: שלב 2 – כתיבה לפי מבנה ברור

2. פסקאות קצרות וממוקדות

מודלים של AI "קוראים" פסקאות לפי מבנה. פסקה ארוכה עם הרבה רעיונות עלולה ללכת לאיבוד. עדיף פסקאות קצרות, שכל אחת מתמקדת ברעיון אחד. בקצרה, פסקה = רעיון אחד. מודלים מתקשים להבין פסקאות עמוסות ברעיונות.

3. שימוש ברשימות וטבלאות

אם ניתן, תשתמשו ברשימות ממוספרות, בולטים או טבלאות. זה מקל על שליפת המידע.

דוגמה לרשימה:

3 יתרונות של כתיבת תוכן עם AI:

• חיסכון בזמן
• יצירת תוכן ממוקד על בסיס דאטה
• עזרה בהתגברות על מחסום כתיבה

4. פתיח עם המסר המרכזי

אל תבזבזו פסקאות על הקדמות מיותרות. תנו לקורא ולמודל להבין מה הנושא כבר מהשורות הראשונות.

לדוגמה:

הגשת תביעה לביטוח לאומי בעקבות תאונת עבודה יכולה להיות תהליך מורכב, אבל בעזרת הדרכה נכונה, תוכלו למצות את הזכויות שלכם בצורה יעילה ומהירה. במאמר הזה נסביר מה חשוב לדעת, אילו מסמכים נדרשים, ואיך עורך דין יכול לעזור.

5. שימוש במילות מפתח סמנטיים

LLMs אוהבים מילים שעוזרות להבין מבנה. למשל:

• "שלב 1"
• "בשורה התחתונה"
• "הכי חשוב לדעת ש…"
• "הטעות הנפוצה"
• "לסיכום"

המונחים האלה עוזרים לא רק לאדם, אלא גם למודל להבין איפה מתחיל נושא חדש ומה חשוב באמת.

למה לא להסתמך רק על סכמה (Schema)?

סכמה היא דרך לתייג תוכן בקוד, אבל היא לא תחליף לכתיבה ברורה. מודל בינה מלאכותית לא זקוק ל-JSON-LD ( פורמט נפוץ לכתיבת נתונים מובנים) כדי להבין מה כתבתם,  הוא צריך שהטקסט יהיה ברור, עם מבנה, ופשוט לעיבוד. בשורה התחתונה, סכמה היא חיזוק ולא פתרון.

איך לנסח פרומפטים ליצירת תוכן איכותי באמת?

רוב המשתמשים ב AI לכתיבה שיווקית מזינים הוראה פשוטה כמו "כתוב לי מאמר על…" , אבל זה מוציא תוכן גנרי ושטחי. כדי לקבל תוצאה איכותית, חשוב לנסח פרומפט עשיר ומדויק. כל פרומפט צריך לכלול:

• מה מטרת המאמר (למכור? ללמד? להסביר?)
• כמה מילים נדרשות?
• מה המבנה הרצוי? (כולל כותרות, פתיח, סיכום)
• מי קהל היעד?
• אילו מילות מפתח חייבות להופיע?

דוגמא: כתוב מאמר בן 1500 מילים בנושא הגשת תביעה לביטוח לאומי בעקבות תאונת עבודה. חלק אותו לכותרות ותתי נושאים ברורים, השתמש בטון מקצועי אך פשוט ושלב את הביטויים "הגשת תביעה לביטוח לאומי תאונת עבודה", "עורך דין תאונת עבודה", ו-"זכויות נפגעי תאונות עבודה" בצורה טבעית לאורך התוכן.

טיפים ליצירת תוכן עם בינה מלאכותית

אם אתם משתמשים ב-AI לכתיבת תוכן, חשוב מאוד:

• להגדיר מראש את מבנה המאמר: כותרות, תתי נושאים, סיכום.

• להזין מילות מפתח מדויקות
• לעבור על הטקסט וללטש. AI לא תמיד מבין עומק, ולכן נדרשת עריכה אנושית, כי גם אם הטקסט טכנית נכון, הוא עדיין יכול להרגיש שטחי או רובוטי. עריכה אנושית מוסיפה טאצ' אישי, תובנות וניסוח בגובה העיניים שמרגיש שיש מאחוריו הבנה אמיתית ולא רק טקסט שיצא ממכונה.

דוגמה: במקום להסתפק בהנחיה "כתוב לי מאמר על בוטוקס במצח", אפשר לבקש: "תכתוב מאמר בן 800 מילים בנושא טיפול בבוטוקס במצח. חלק אותו לכותרות ברורות, פסקאות קצרות, ותן דוגמאות קליניות, תופעות לוואי, תהליך הטיפול והתאוששות. השתמש בביטויים כמו שלב, טעות נפוצה, לסיכום."

איך לשלב AI בתוך אסטרטגיית התוכן?

תוכן שנוצר עם בינה מלאכותית יכול להשתלב כחלק ממערך כולל, אך לא להחליף אותו. אפשר להשתמש בו ל:

• פוסטים לבלוג
• תיאורי מוצרים
• סקירות בסיסיות

אבל תמיד לשלב עם:

• כתיבה ידנית לתוכן אסטרטגי
• עריכה אנושית
• שפה אחידה

שילוב תוכן שנוצר עם AI בתהליך כתיבה שיווקית באתר

באתרים עסקיים, תוכן מבוסס AI יכול לשמש לא רק בבלוג,  אלא גם בתוך עמודי השירות, מוצר וכו..:

• ניסוח ראשוני של תיאור מוצר
• רעיונות לטקסטים קצרים בעמוד הבית
• כתיבה ראשונית לעמודי נחיתה

אבל כדי שהתוכן יהיה באמת משכנע , חשוב:

• לשלב כתיבה ידנית לחידוד המסרים
• לוודא שהשפה והטון אחידים בכל העמודים
• לשלב הנעה לפעולה אנושית ומדויקת
• AI מייעל את תהליך הכתיבה, אבל לא מחליף את המומחיות.

טעויות נפוצות כשכותבים תוכן באמצעות בינה מלאכותית

אחת הטעויות הבולטות היא שימוש בטקסט כללי מדי, כזה שלא נותן ערך ממשי או ייחוד. בנוסף, רבים מתייחסים לתוצאה של AI כגמורה, מבלי להשקיע בעריכה אנושית שתשפר את הדיוק, הסגנון והחיבור הרגשי. טעות נוספת היא חוסר התאמה לקהל. לדוגמה, שימוש בשפה טכנית מדי כשהקהל לא מקצועי, או הוספת יותר מדי מילות מפתח שפוגעות בקריאה.

איך לבחור מילות מפתח כשכותבים תוכן עם AI

בחירת מילות מפתח היא שלב קריטי ביצירת תוכן אפקטיבי, במיוחד כאשר משלבים כתיבה עם בינה מלאכותית. באדאקטיב אנחנו עובדים עם מערכת Semrush – שיש לנו בלעדיות על הדאטה המורחב שלה בישראל וממליצים עליה ככלי המרכזי למחקר מילות מפתח.

באמצעות הכלי ניתן לזהות לא רק את נפח החיפוש, אלא גם את כוונת המשתמש, מגמות חיפוש ואפילו ביטויים מתפתחים בשוק המקומי. בעת הזנה של פרומפט ל-AI, חשוב להזין מילות מפתח מדויקות שהתגלו במחקר, כדי שהתוכן ייבנה סביבן בצורה טבעית.

לסיכום: מבנה הוא המלך החדש

בעידן של חיפוש מבוסס שפה,  הכתיבה חייבת להתאים גם לאנשים וגם למכונות. אם אתם רוצים שהתוכן שלכם יבלוט:

• תבבנו אותו עם היררכיה ברורה
• כתבו בצורה נגישה וממוקדת
• תשתמשו במבנים שקל לשלוף מהם מידע
• שלבו מילות  מפתח באופן טבעי

מי שיכתוב למכונה כמו שהוא כותב לאדם ירוויח גם וגם. כלומר, אם תכתבו את התוכן שלכם בצורה שגם בני אדם יבינו בקלות וגם בינה מלאכותית תוכל לפרש אותה, תיהנו מחשיפה רחבה יותר, גם בתוצאות חיפוש רגילות וגם בתוצאות מבוססות AI.